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생성형 AI는 빠르고 자연스러운 답을 만들지만 항상 정확하지는 않습니다. 환각, 최신성, 책임 소재를 기준으로 검토해야 합니다.

업무 자동화는 큰 시스템보다 작은 반복 작업에서 시작할 때 성공 가능성이 높습니다. 첫 자동화 대상을 고르는 기준을 소개합니다.

검색 증강 생성은 모델이 외부 자료를 참고해 답하게 만드는 방식입니다. 원리와 장단점을 실무 관점에서 설명합니다.

AI 에이전트는 목표를 이해하고 도구를 사용해 여러 단계를 수행하는 시스템입니다. 일반 자동화와의 차이를 정리합니다.

기능 목록보다 중요한 것은 실제 업무 적합성입니다. AI 도구를 도입하기 전에 확인해야 할 기준을 정리합니다.

텍스트만 다루던 AI에서 이미지, 음성, 영상까지 이해하는 AI로 변화하면서 콘텐츠 제작 과정도 달라지고 있습니다.

생성형 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해서는 질문을 길게 쓰는 것보다 역할, 맥락, 형식, 기준을 분리하는 것이 중요합니다.